پرسپترون
پکیج کامل پیاده‌سازی گام به گام شبکه‌های عصبی
در دوره جامع شبکه عصبی تمامی شبکه‌های عصبی صفر تا صد آموزش داده شده و سپس مرحله به مرحله بدون اینکه از تولباکس آماده استفاده کنیم، پیاده سازی میشوند. برای اینکه بتوانید یک شبکه‌ای را در متلب پیاده‌سازی کنید لازم…
۷۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
mlp با قانون یادگیری دلتا بار دلتا (جلسه هفتم)
برای اینکه نرخ یادگیری بهینه ای داشته باشیم لازم است که در جاهایی که شیب خطا در چند تکرار متوالی یکسان است نرخ یادگیری به صورت خطی و آهسته زیاد کنیم و از طرفی زمانی که علامت مشتق تابع هزینه…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
MLP با قانون یادگیری دلتا دلتا (جلسه ششم)
در ابتدای این جلسه شروط مورد نیاز جهت تعیین نرخ یادگیری بهینه را توضیح میدهیم . سپس تئوری الگوریتم یادگیری دلتا دلتا را توضیح داده و در نهایت در متلب به صورت گام به گام پیاده‌سازی می‌کنیم. و ایرادات اساسی…
۱۶۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
تعیین نرخ یادگیری پس انتشار خطا (جلسه پنجم)
در این جلسه چالش‌های تعیین نرخ یادگیری را توضیح میدهیم و در ادامه چند روش ساده از قبیل ترم ممنتوم، search then converge و time variant را برای تعیین نرخ یادگیری طبق مطالب کتاب ارائه میدهیم و در متلب پیاده‌سازی…
۱۶۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم)
در این جلسه تئوری الگوریتم پس انتشار خطا کامل توضیح داده می‌شود و در نهایت در متلب مرحله به مرحله پیاده‌سازی شده و چندین مثال ساده جهت درک بهتر روند یادگیری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام میدهیم و در نهایت…
۲۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون تک لایه (جلسه دوم)
در این جلسه تئوری شبکه‌عصبی پرسپترون تک لایه را توضیح داده و سپس در متلب گام به گام پیاده‌سازی می‌کنیم. این شبکه ساده‌ترین نوع شبکه عصبی است که برای کلاسبندی داده‌های خطی استفاده می‌شود. در این جلسه مثالهای مخلتفی انجام…
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
