بیش برازش (Overfitting) یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در یادگیری ماشین است مخصوصا زمانی که مدل آموزش دیده، به جای یادگیری الگوهای عمومی از داده‌ها، فقط به جزئیات و نویزهای موجود در داده‌های آموزشی وابسته می‌شود. این امر سبب می‌گردد که…

Batch Normalization یا نرمالسازی دسته‌ای به عنوان یکی از تکنیکهای Generalization در یادگیری عمیق محسوب می‌‌‌شود که بطور مستقیم،‌‌‌ در بهینه‌سازی مدلها نقش دارد. در واقع، پارامترهای ورودی را به کمک Adaptive normalization در مقیاسی مشابه قرار می‌دهد و اینگونه…