در فصل اول با مفاهیم پایه آشنا میشویم، از جمله پس انتشار خطا، توابع هزینه، روشهای بهینه‌سازی، dropout, batch normalization و ساخت dataloader در پایتورچ . در فصل دوم  تئوری و ریاضیات شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs, LSTMs, GRUs, BiLSTMs)…