در یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss function) یک معیار برای اندازه‌گیری دقت مدل، و توانایی آن در به حداقل رساندن گپ میان خروجی واقعی و پیش‌بینی مدل محسوب می‌گردد. برای جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) و بهبود تعمیم‌پذیری مدل، ما می‌توانیم از…