پردازش سیگنال قلبی
چارچوب انجام یک پروژه تشخیص آریتمی قلبی با سیگنال ECG؛ از داده تا ارزیابی مدل
تشخیص خودکار آریتمی قلبی یکی از کاربردهای مهم پردازش سیگنال ECG و هوش مصنوعی در پزشکی است. در سالهای اخیر، روشهای مختلفی بر پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص و طبقهبندی آریتمیهای قلبی ارائه شدهاند. با این حال،…
الگوریتم Pan-Tompkins در تشخیص پیکهای R سیگنال ECG
در پردازش سیگنال قلبی (ECG) اولین مرحله آشکارسازی پیکهای R است. از طریق موقعیت پیکهای R کمپلکس QRS، سیگنال RRI (فاصله زمانی بین پیکهای R) و HR استخراج میشود. آشکارسازی درست موقعیت پیکهای R برای تحلیل های بعدی بسیار با…
معرفی دوره پردازش سیگنال قلبی-ECG
هر سیگنال حیاتی، روشهای پردازش خاص خودش را دارد، سیگنال ECG هم از از این قاعده مستثنی نیست و روشهای پردازش، مخصوصا پیش پردازش و استخراج ویژگی، مختص خودش را دارد. ما در دوره پردازش سیگنال قلبی (ECG) انواع روشهای…
معرفی پایگاه داده MIT-BIH Arrhythmia فیزیونت و نحوه خواندن آن در پایتون
سایت فیزیونت یک منبع پایگاه داده رایگان برای تحقیقات پزشکی هست که توسط آزمایشگاه فیزولوژی محاسباتی MIT مدیریت میشود. پایگاه داده MIT BIH Arrhythmia برای تحقیقات روی بیماریهای آریتمی قلبی ثبت شده است. این پایگاه داده شامل 48 ثبت نیم…