فروشگاه محصولات

فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA
/ پکیج‌های آموزشی
۵۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)
/ پکیج‌های آموزشی / دسته بندی نشده
۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین( از بیزین تا SVM)
/ پکیج‌های آموزشی / دسته بندی نشده
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی MLP
/ پکیج‌های آموزشی
۹۵,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو(فصل1-4): کلاسبند نزدیکترین همسایه knn و الگوریتمهای بهبودیافته شده آن(wknn)
/ پکیج‌های آموزشی
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو: روشها و پارامترهای ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین(فصل سوم)
/ پکیج‌های آموزشی
۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شناسایی الگو-کلاسبندهای پارامتری(فصل1و2)
/ پکیج‌های آموزشی
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی
/ پکیج‌های آموزشی
۱۸۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پکیج کامل پیاده‌سازی گام به گام شبکه‌های عصبی
/ پکیج‌های آموزشی
۱۹۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی PNN (جلسه 10)
/ پکیج‌های آموزشی
۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی ELM (جلسه نهم)
/ پکیج‌های آموزشی
۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
شبکه عصبی RBF(جلسه هشتم)
/ پکیج‌های آموزشی
۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
mlp با قانون یادگیری دلتا بار دلتا (جلسه هفتم)
/ پکیج‌های آموزشی
۳۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
MLP با قانون یادگیری دلتا دلتا (جلسه ششم)
/ پکیج‌های آموزشی
۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
تعیین نرخ یادگیری پس انتشار خطا (جلسه پنجم)
/ پکیج‌های آموزشی
۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم)
/ پکیج‌های آموزشی
۵۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
آدالاین و قانون یادگیری lms (جلسه سوم)
/ پکیج‌های آموزشی
۴۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
پیاده سازی پرسپترون تک لایه(جلسه دوم)
/ پکیج‌های آموزشی
۲۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید
نرون و اجزای آن (جلسه اول)
/ پکیج‌های آموزشی
۱۰,۰۰۰ تومان
افزودن به سبد خرید

دسته بندی های دوره

دوره‌های محبوب

دوره‌های رایگان

فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA

فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)

پکیج جامع فصل های اول تا چهارم پترن و یادگیری ماشین( از بیزین تا SVM)

فصل 4(بخش دوم): تئوری و پیاده‌سازی ماشین بردار پشتیبان(SVM) و شبکه عصبی MLP

شناسایی الگو(فصل1-4): کلاسبند نزدیکترین همسایه knn و الگوریتمهای بهبودیافته شده آن(wknn)

شناسایی الگو: روشها و پارامترهای ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین(فصل سوم)

شناسایی الگو-کلاسبندهای پارامتری(فصل1و2)

پردازش سیگنال EEG مبتنی بر تسک تصور حرکتی

پکیج کامل پیاده‌سازی گام به گام شبکه‌های عصبی

شبکه عصبی PNN (جلسه 10)

شبکه عصبی ELM (جلسه نهم)

شبکه عصبی RBF(جلسه هشتم)

mlp با قانون یادگیری دلتا بار دلتا (جلسه هفتم)

MLP با قانون یادگیری دلتا دلتا (جلسه ششم)

تعیین نرخ یادگیری پس انتشار خطا (جلسه پنجم)

پرسپترون چندلایه (جلسه چهارم)

آدالاین و قانون یادگیری lms (جلسه سوم)

پیاده سازی پرسپترون تک لایه(جلسه دوم)

نرون و اجزای آن (جلسه اول)

ورود

فروشگاه محصولات