دورهی پردازش سیگنال EEG مبتنی بر SSVEP
نکات مورد توجه دوره:
مدرس دوره: محمد نوری زادهی چرلو- کارشناس ارشد مهندسی پزشکی از دانشگاه علم و صنعتمدت زمان دوره : 15ساعت (برنامه ریزی کلاس بعد از تکمیل ظرفیت مشخص خواهد شد. زمانبندی دوره به نحوی خواهد بود که دوستان شهرای دیگه هم بتونند در دوره شرکت کنند.)
ظرفیت دوره: 10 نفر
محل برگزاری : تهران- چهارراه ولیعصر- نبش کوچه بهرامی- ساختمان وفا- طبقه سه- واحد306
تخفیف دوره:
تخفیف 15 درصد برای ثبتنام گروه های دو نفری به بالا در نظر گرفته شده است.
تخفیف 10 درصد برای دانشجویان علم و صنعت.
تخفیف 10 درصد برای دوستانی که در دورهها و ورکشاپهای قبلی شرکت کردهاند.
این دوره برای چه کسانی مفید است:
✅ افرادی که پروژه درسی یا پایان نامه آنها در راستای سیگنال EEG هست و نیاز هست که به صورت تخصصی سیگنال EEG را تحلیل کنند ✅ افرادی که میخواهند وارد حوزه پردازش سیگنال شوند ✅ افرادی که درس پترن، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال دارند ( از پروژه هایی که در کلاس انجام میشه میتونند به عنوان پروژه درسی استفاده کنند ) ✅ افرادی که میخواهند در حوزه واسط مغز و کامپیوتر( BCI) کار کنند!اهداف اصلی دوره:
دوستانی که دوره شرکت میکنند علاوه بر مطالبی که در بالا ذکر شد با پیاده سازی مقالات تخصصی در پردازش سیگنال و پترن آشنا میشوند و میتوانند به کمک کدها و مطالبی که در کلاس یاد میگیرند مقالات تخصصی رو پیاده_سازی کنند😊
سرفصلهای دوره:
🔵پیش پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس جهت حذف نویز و آرتیفکت ◾️ فیلتر باتروث ◽️فیلتر CAR 🔴 نحوه بدست آوردن باندهای فرکانسی مورد نظر در eeg ( فرکانسهای تحریک و هارمونیکهای آنها) 🔵 پیاده سازی الگوریتم CCA 🔵 پیاده سازی الگوریتم MSI 🔵 پیاده سازی الگوریتم PSVD 🔴تجزیه و تحلیل سیگنال و استخراج ویژگی های مناسب در حوزه فرکانس ( تبدیل فوریه ) 🔵 نحوه کلاسبندی داده با استفاده از کلاسبندهای غیرپارامتری 🔺SVM 🔺KNN 🔺LDA 🔺TREE 🔴 اعتبارسنجی مدل با استفاده از روشهای 🔸random sampling 🔹k-fold cross validation 🔸Leave one out 🔹The hold out method 🔵 ارزیابی مدل با پارامترهای ▫️Accuracy ▪️Sensitivity ▫️Specificity ▪️Confusion matrix 🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم CCA 🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم MSI 🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از روی سیگنال eeg با استفاده از الگوریتم PSVD 🔲▪️ انجام پروژه تشخیص ssvep از دید یادگیری ماشین از روی سیگنال eeg با ترکیب ویژگیهای توان طیفی و کلاسبندهای svm، knn، LDA و درختیپیشنیاز دوره:
ما در هر دوره اصول پردازش یک سیگنال رو صفر تا صد آموزش میدیم. پیش نیاز فقط آشنایی با برنامه نویسی متلب هست. اگر با برنامه نویسی متلب کار نکردید حتما ویدیوهای رایگان متلب مارو تو سایت نگاه کنین تا مشکلی برای شرکت در کلاس نداشته باشید.