پردازش تصویر در متلب

۴۵۰,۰۰۰ تومان

توضیحات

دوره‌ی تخصصی پردازش تصویر در متلب

 


نکات مورد توجه دوره‌ی پردازش تصویر در متلب:

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
مدت زمان دوره : 35 ساعت
ظرفیت دوره: 10 نفر
تاریخ شروع دوره: 24 فروردین 98 – روزه‌های شنبه(از ساعت 17-20) و سه‌شنبه(از ساعت 13-16)(مشاهده‌ی برنامه‌درسی بهار 98)
محل برگزاری : تهران- چهارراه ولیعصر- نبش کوچه بهرامی- ساختمان وفا- طبقه سه- واحد306
تمام شرکت‌کنندگان باید لپ‌تاپ همراه داشته باشند و نرم افزار متلب را نصب کرده باشند.

سرفصل‌های دوره‌ی پردازش تصویر در متلب: 

1. آموزش تئوری و عملی تمام مباحث کتاب مرجع گنزالس
2. تشریح کامل تمام الگوریتم‌ها به همراه مثال عملی
3.انجام چندین پروژه‌ی عملی
4.پردازش تصاویر پزشکی(ultrasound-MRI-CT)
5.آموزش مفاهیم یادگیری ماشین در پردازش تصویر و انجام چندین پروژه‌ی عملی
6. پیاده‌سازی مقالات تخصصی

تخفیفات دوره‌ها:

 1. بدلیل اینکه مهارت در برنامه‌نویسی متلب پایه و اساس سایر دوره‌ها است، هر هفته دو روز (شنبه و چهارشنبه از ساعت 13-15) کارگاه متلب بصورت رایگان برگزار خواهد شد، که عنوان مربوط به هر جلسه یک هفته قبل در کانال تلگرام و اینستاگرام آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی اعلام خواهد شد.
2. برای افرادی که تا تاریخ 9 فروردین 98 در هر کدام از دوره‌ها ثبت نام کنند، تخفیف 10 درصدی تعلق می‌گیرد.
3. برای افرادی که بصورت گروه دونفره ثبت نام کنند، تخفیف 15 درصدی و برای افرادی که بصورت گروه سه نفره و بیشتر ثبت‌نام کنند، تخفیف 20درصدی تعلق می‌گیرد.
4.  دوستانی که در دو دوره همزمان ثبت نام کنند تخفیف 10 درصدی و اگر هر سه دوره بصورت همزمان ثبت نام کنند تخفیف 20 درصدی تعلق میگیرد.
5.  برای دریافت کدهای تخفیف به ادمین کانال تلگرام پیام بدهید.
6. برای دوستانی که در طول هفته نمیتوانند در  دوره‌های پترن در پردازش سیگنال و شبکه‌های عصبی در متلب شرکت کنند، روز پنجشنبه بصورت فشرده(مطالبی که دو روز هفته گفته شده است) دوره‌ها برگزار می‌شوند.

برای  اطلاع از جزئیات بیشتر دوره به کانال تلگرام  و یا اینستاگرام ما مراجعه کنید .

 شماره‌ی تماس:  2687 – 038 -0936 

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.

تمام حقوق مادی و معنوی این سایت مربوط به آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی می باشد
X